本网讯（通讯员 苗润祚 朱丽娜）近日，MK体育官方网站2024级硕士研究生苗润祚（导师：姚贞建）以第一作者，姚贞建老师为通讯作者，在航空航天领域一区Top期刊《Aerospace Science and Technology》上发表题为《A wind noise suppression method for capacitive microphones under airflow conditions based on composite dictionary construction and sparse representation》的学术论文。
航空发动机声学测量的一个主要挑战在于气流会对电容式传声器的测量过程产生显著干扰。为解决这一问题，本文提出了一种基于复合字典构建和稀疏表示的电容式传声器风噪抑制方法。通过将谱中心差分和偏移校正应用于气流条件下的电容式传声器测量信号，精确估计声激励频率，对传声器测量信号进行自适应分解，提取声响应和风噪声成分，利用估计的频率和风噪声成分构建复合字典框架，整合了频率锚定谐波子字典和风噪声子字典，通过块正交匹配追踪方法对声测量信号进行稀疏表示，实现强气流干扰下目标声信号的有效恢复。通过开展基于风洞系统的声学测量实验，验证了方法对于传声器风噪抑制的效果，为复杂气流环境下的声学检测提供了重要的理论指导。
图1. 风洞声学测量实验系统
(a)
(b)
(c)
图2. 利用复合字典进行稀疏分解：(a)测量信号的重构结果，(b) FAHP字典系数，(c)风噪声字典系数
上述研究成果为航空发动机及其他强风环境下的声学测量提供了理论支撑与方法创新，也展示了我院研究生在声学信号处理和检测领域的研究能力和探索精神。MK体育官方网站坚守人才培养核心，将科研与实践育人深度融合，积极引导师生面向国家重大战略需求开展前沿探索。
论文信息：Miao R, Yao Z, Wang C, et al. A wind noise suppression method for capacitive microphones under airflow conditions based on composite dictionary construction and sparse representation. Aerospace Science and Technology, 2026, 178: 112385.
https://doi.org/10.1016/j.ast.2026.112385
（审稿：谢春晖 黄自鑫）
