本网讯（通讯员 刘皓 朱丽娜）近日，我院教师刘皓研究成果在自动控制领域国际Top期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》发表。
本研究成果针对具有未知但有界噪声的信息物理系统，提出利用约束多项式全对称多胞形（CPZ）同时表征凸与非凸噪声集，并在加密域中实现集值状态估计。这是首次在CPZ框架下采用部分同态加密（PHE）来保障数据隐私，相比现有基于全对称多胞形的方法，显著降低了估计保守性。提出两种隐私保护的集值状态估计协议：传感器级协议，保护传感器输出隐私，防止用户或云获取原始测量值；组级协议，保护各组内部估计集隐私，同时实现多组估计结果的加密交集运算。利用密码学中的计算不可区分性、视图、模拟器等概念，证明了所提协议能够抵抗三种联盟攻击：传感器联盟（多个传感器合谋），云联盟（云与部分传感器合谋），以及用户联盟（用户与部分传感器合谋）。针对Paillier加密仅支持整数运算的限制，设计了定点有理数与整数之间的双射映射方法，使得浮点数能在加密域中正确运算。通过实验验证加密/解密时间在1024/2048位密钥下分别不超过65ms/21ms（传感器级）和80ms/35ms（组级），具有实际可行性。
本成果创新点集中体现于提出隐私保护集值估计的CPZ-PHE融合框架、多联盟模型下的严格隐私证明、以及非凸噪声处理能力的突破。所提方法可结合一阶泰勒展开与二次映射推广至非线性信息物理系统，为未来降低CPZ计算复杂度、克服加密域溢出限制、采用更高效的秘密共享加密等方向提供了明确思路。
该期刊为中国科学院期刊分区计算机科学与工程技术类一区Top期刊，最新影响因子为19.2，在自动化与控制领域排名全球第1，是该领域唯一的中国主办Q1区SCI期刊。在控制与优化领域排名全球第1，在计算机信息系统、控制与系统工程、人工智能领域分别排名前5%-7%，均位于Q1区前列。
论文链接：https://www.ieee-jas.net/en/article/doi/10.1109/JAS.2025.125390
（审稿人 谢春晖 黄自鑫）
